🌍 Model de Poisson multivariable per a casos respiratoris

🔬 Model publicable: regressió de Poisson amb contaminants atmosfèrics i variables meteorològiques. Inclou intervals de confiança, valors p i comparació amb Mínims Quadrats Ordinaris.

📋 Dades (2012–2025)

Concentracions anuals de NO₂ (µg/m³), PM₁₀ (µg/m³), temperatura mitjana (°C), humitat relativa (%) i casos diaris d'afeccions respiratòries.

(\n\n
AnyNO₂PM₁₀Temperatura (°C)Humitat (%)Casos/dia
📐 Model de Poisson amb enllaç log: \[ \log(\mathbb{E}[\text{Casos}]) = \alpha + \beta_1 NO_2 + \beta_2 PM_{10} + \beta_3 Temp + \beta_4 Humitat \]

⚙️ Regressió de Poisson (IRLS)

💡 Els riscos relatius (IRR) s'obtenen com exp(coeficient × increment). Per a les variables contínues es mostra l'efecte per +10 unitats (o +5°C per a temperatura). Els valors p es basen en la distribució normal asimptòtica dels coeficients.

📖 Interpretació epidemiològica

⏳ Fes clic a "Estimar model de Poisson" per veure l'anàlisi completa.