📅 Model de Poisson amb lags anuals (efectes retardats)
🔬 Incorporació de lags 1 any per a contaminants i variables meteorològiques. S’elimina el primer any per manca de dades prèvies.
📋 Dades originals i variables amb lag
Es mostren les dades amb el valor de l’any anterior per a NO₂, PM₁₀, temperatura i humitat. El model s’ajusta sobre els anys 2013–2025 (12 observacions).
(\n
Any
NO₂
PM₁₀
Temp
Hum
NO₂_lag1
PM₁₀_lag1
Temp_lag1
Hum_lag1
Casos
\n
寸
📐 Model de Poisson amb lags:
\[
\log(\mathbb{E}[\text{Casos}_t]) = \alpha + \beta_1 \cdot NO2_{t-1} + \beta_2 \cdot PM10_{t-1} + \beta_3 \cdot Temp_{t-1} + \beta_4 \cdot Hum_{t-1}
\]
On t-1 indica el valor de l’any anterior.
⚙️ Regressió de Poisson amb lags
💡 Els riscos relatius (IRR) es mostren per a increments de 10 unitats (o 5 °C per a temperatura). El model s’estima per IRLS (Poisson). Només s’inclouen les observacions amb dades completes (2013–2025).
📖 Interpretació dels efectes retardats
⏳ Fes clic a "Estimar model amb lags" per veure els resultats.