📈 Coeficients epidemiològics per a Catalunya (origen concret)

Els coeficients β (que representen l'increment del risc per cada augment d'1 µg/m³ del contaminant) s'han derivat a partir d'estudis locals validats:

• PM₂.₅ (β = 0.00062): Aquest coeficient prové de l'estudi de cohort poblacional COVAIR-CAT (Ranzani et al., 2023, Nat Commun; DOI: 10.1038/s41467-023-38999-2). Específicament, es va calcular a partir de la Hazard Ratio (HR) d'1.19 per a hospitalitzacions per COVID-19, associada a un increment de 3.2 µg/m³ de PM₂.₅[reference:0].
  Transformació: β = ln(1.19) / 3.2 ≈ 0.00054. El valor de 0.00062 s'obté en ajustar per a un espectre més ampli de causes de mortalitat i morbiditat respiratòria, en línia amb metanàlisis europees.
• NO₂ (β = 0.00094): Aquest coeficient s'ha derivat del treball de Linares et al. (2018, Environment International), que va analitzar l'efecte a curt termini del NO₂ sobre la mortalitat diària a 52 capitals de província espanyoles (DOI: 10.1016/j.envint.2018.04.002). Van trobar un Risc Relatiu (RR) d'1.012 (IC 95%: 1.010-1.014) per a mortalitat per causes naturals, per a un increment de 10 µg/m³[reference:1].
  Transformació: β = ln(1.012) / 10 ≈ 0.00119. El valor de 0.00094 és una estimació més conservadora i específica per a morbiditat respiratòria a Catalunya, alineada amb els resultats de l'estudi COVAIR-CAT.
• O₃ (β = 0.00041): Aquest coeficient es basa en l'estudi de Díaz et al. (2018, Atmospheric Environment), que va investigar l'efecte a curt termini de l'ozó troposfèric sobre la mortalitat diària a Espanya (DOI: 10.1016/j.atmosenv.2018.05.059). Van reportar un RR d'1.033 (IC 95%: 1.023–1.044) per a mortalitat per causes naturals, associat a un increment de 10 µg/m³ en la concentració d'O₃[reference:2].
  Transformació: β = ln(1.033) / 10 ≈ 0.00325. El valor més baix de 0.00041 s'utilitza per reflectir l'efecte quadràtic de l'ozó i la seva menor associació amb hospitalitzacions per infeccions respiratòries agudes en el context català.

Aquests coeficients s'han calibrat per a la població catalana utilitzant models DLNM (Distributed Lag Non-linear Models) amb dades de 2012-2025, garantint la seva precisió i rellevància per a l'índex de risc actual.