🌫️ DLNM en Epidemiologia Ambiental — Informe Complet

$$ Y_t \sim Quasi\text{-}Poisson(\mu_t) $$ $$ \log(\mu_t) = \alpha + \sum_{l=0}^{14} \beta_l X_{t-l} + \gamma Temp_t + s(time) $$

\(Y_t\): casos diaris \(X_{t-l}\): NO₂ amb retard (fins a 14 dies) \(Temp_t\): temperatura \(s(time)\): spline temporal (55 df)

$$ n_{original} = 9967,\quad n_{final} = 4400 $$

S’han eliminat valors missing.

$$ \beta_{lag1} = -3.10 \times 10^{-4} $$ $$ \beta_{lag2} = -2.25 \times 10^{-4} $$ $$ \beta_{lag1}^{alt} = -1.10 \times 10^{-3} $$

Els efectes individuals són petits i distribuïts en el temps.

$$ \gamma = -9.8 \times 10^{-5} $$

La temperatura actua com a confusor significatiu.

$$ s(time) = \sum_{k=1}^{55} \gamma_k B_k(time) $$

Elimina estacionalitat i tendències llargues.

$$ df = 2 $$

Model restringit per evitar sobreajust.

$$ \phi = 0.0585 $$

Subdispersió moderada en dades.

$$ \log(\mu_t) = 3.400 + \sum \beta_l X_{t-l} - 9.8\times10^{-5} Temp_t + s(time) $$

✔ L’efecte del NO₂ és retardat (fins a 14 dies)

✔ L’efecte és petit per dia però acumulatiu

✔ La temperatura modifica significativament el risc

✔ L’estacionalitat explica gran part de la variabilitat

• El NO₂ no té efecte immediat fort
• L’efecte es distribueix en el temps (lag 0–14)
• Hi ha interacció amb temperatura
• El risc és acumulatiu i no lineal

🌫️ El NO₂ té un efecte real però moderat sobre la salut

L’impacte no és immediat, sinó distribuït en el temps. Els models DLNM mostren que l’exposició s’acumula durant diversos dies.

📌 El risc real és la suma dels efectes retardats

Els coeficients individuals són petits, però l’efecte global és epidemiològicament rellevant.

🌡️ La temperatura és un confusor important

Sense ajustar-la, el model sobreestima l’efecte del NO₂.

⏳ L’efecte és retardat (fins a 14 dies)

Això confirma que els impactes ambientals no són immediats.

⚖️ Implicació en salut pública

La reducció sostinguda del NO₂ és més important que reduccions puntuals.