Càlculs Epidemiologia Ambiental (Pas a Pas amb Interpretació)
1. Risc Relatiu (RR)
RR = 1.60 / 1.38
1.60 = incidència en població exposada (I_e)
1.38 = incidència en població no exposada (I_0)
RR = 1.159
RR ≈ 1.16
RR indica la relació entre exposició i risc.
RR = 1 → no efecte
RR > 1 → augment de risc
Resultat: el risc augmenta un 16% amb NO₂ elevat.
2. Risc Atribuïble (AR)
AR = 1.60 - 1.38
I_e = incidència exposats
I_0 = incidència no exposats
AR = 0.22
AR mesura l'excés absolut de risc degut a l'exposició.
Resultat: 0.22 casos addicionals per cada 1000 habitants.
3. Fracció Atribuïble (AR%)
AR% = (1.16 - 1) / 1.16
AR% = 0.16 / 1.16
AR% = 0.1379 × 100
AR% ≈ 13.5%
RR = risc relatiu.
AR% indica la proporció de casos atribuïbles a l’exposició.
Resultat: el 13.5% dels casos són causats pel NO₂.
4. Correlació
r = 0.368
r² = 0.368 × 0.368
r² = 0.135
r = coeficient de correlació de Pearson.
r² = proporció de variabilitat explicada.
Resultat: el NO₂ explica el 13.5% de la variació en incidència.
5. Excedències WHO
Percentatge = 3107 / 5037
Percentatge = 0.6167 × 100
61.7%
3107 = dies amb NO₂ superior al límit.
5037 = total de dies analitzats.
Resultat: el 61.7% dels dies superen el límit recomanat.
6. Model Poisson (log-lineal)
α = ln(1.38)
α = 0.322
α representa la incidència base (baseline) en escala logarítmica.
β = ln(1.16) / 10
β = 0.0148
β és l’efecte del NO₂ per unitat d’increment (µg/m³).
10 = diferència entre exposició alta i baixa.
log(μ) = 0.322 + 0.0148X
μ = incidència esperada.
X = nivell de NO₂.
Model log-lineal de regressió Poisson.
7. Predicció incidència
log(μ₀) = 0.322 + 0.0148 × 25 = 0.692
μ₀ = e^0.692 = 1.998
X = 25 → exposició baixa (nivell de referència).
log(μ₁) = 0.322 + 0.0148 × 35 = 0.840
μ₁ = e^0.840 = 2.317
X = 35 → exposició alta (episodi contaminació).
RR = 2.317 / 1.998
RR ≈ 1.16
Comparació de risc entre exposició alta i baixa.
Resultat coherent amb el model inicial.