Análisis Psicométrico

Entrada de Datos

Introduce datos manualmente (0 o 1):

O sube un archivo CSV:

Arrastra un archivo CSV o haz clic aquí

Interpretación de Resultados

Dificultad del Ítem (p)

0.00 - 1.00

Proporción de respuestas correctas

p < 0.20: Muy difícil

0.20 ≤ p ≤ 0.80: Óptimo

p > 0.80: Muy fácil

Discriminación (pbis)

-1.00 - 1.00

Capacidad para diferenciar rendimiento

pbis < 0.20: Poco discriminativo

0.20 ≤ pbis ≤ 0.30: Aceptable

pbis > 0.30: Bueno

Alpha de Cronbach (α)

0.00 - 1.00

Consistencia interna del test

α < 0.70: Mejorable

0.70 ≤ α ≤ 0.80: Aceptable

α > 0.80: Bueno

Omega de McDonald (ω)

0.00 - 1.00

Fiabilidad basada en estructura factorial

ω < 0.70: Mejorable

0.70 ≤ ω ≤ 0.80: Aceptable

ω > 0.80: Bueno

Consejo de Análisis

Para una fiabilidad óptima, los ítems deben tener dificultad entre 0.30 y 0.70 y discriminación mayor a 0.30. Alpha y Omega deben superar 0.70 para considerar el test fiable.

Gráfico de Dificultad y Discriminación por Ítem

Dificultad del Ítem (p)

La dificultad de un ítem se define como la proporción de examinados que responden correctamente al ítem.

0.00 - 0.20: Ítem muy difícil (pocos aciertos)
0.21 - 0.40: Ítem difícil
0.41 - 0.60: Dificultad óptima
0.61 - 0.80: Ítem fácil
0.81 - 1.00: Ítem muy fácil (muchos aciertos)

Discriminación (Correlación Punto-Biserial Corregida)

Mide la capacidad del ítem para diferenciar entre estudiantes con alto y bajo rendimiento.

pbis < 0.20: Discriminación pobre (considerar eliminar el ítem)
0.20 ≤ pbis < 0.30: Discriminación aceptable
0.30 ≤ pbis < 0.40: Buena discriminación
pbis ≥ 0.40: Excelente discriminación
Valores negativos: Indica que el ítem funciona en dirección opuesta (revisar)

Alpha de Cronbach (α)

Estimador de la consistencia interna del test basado en la covarianza entre ítems.

α ≥ 0.90: Excelente fiabilidad (para decisiones individuales)
0.80 ≤ α < 0.90: Buena fiabilidad
0.70 ≤ α < 0.80: Fiabilidad aceptable
α < 0.70: Fiabilidad cuestionable (revisar ítems)
Puede subestimar la fiabilidad cuando los ítems miden diferentes dimensiones

Omega de McDonald (ω)

Estimador de fiabilidad basado en análisis factorial que considera diferentes pesos para los ítems.

ω ≥ 0.90: Excelente fiabilidad
0.80 ≤ ω < 0.90: Buena fiabilidad
0.70 ≤ ω < 0.80: Fiabilidad aceptable
ω < 0.70: Fiabilidad cuestionable
Más apropiado que Alpha cuando los ítems tienen diferentes niveles de relación con el constructo
Si ω es significativamente mayor que α, puede indicar estructura multidimensional

Formato de Entrada de Datos

Los datos deben estar en formato CSV (valores separados por comas) con las siguientes características:

Filas = Estudiantes
Columnas = Ítems
Solo valores 0 (incorrecto) o 1 (correcto)
No debe contener encabezados ni identificadores

Ejemplo de formato válido:

1,0,1,0,1 0,1,1,0,0 1,1,0,1,1 0,0,1,0,1